"검색에서 위임으로"…AI 쇼핑 에이전트 시대, 브랜드 데이터 구조화가 승부처
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최근 쇼핑의 무게중심이 "검색"에서 "추천", 나아가 "위임"으로 옮겨가고 있다. 소비자가 상품명을 입력하고 가격과 리뷰를 일일이 비교하던 방식 대신, "출근룩 추천해줘"처럼 목적과 상황을 말하면 AI가 상품을 찾아 제안하는 구조가 자리 잡는 중이다.네이버는 쇼핑 앱 "네이버플러스 스토어"에서 이용자의 클릭·찜·장바구니 이력과 트렌드를 분석해 먼저 쇼핑 대화를 제안하는 AI 에이전트를 고도화하고 있다. 카카오는 카카오톡 안에서 올리브영·무신사·현대백화점 등 파트너사 상품을 추천받을 수 있는 기능을 확대했고, 무신사는 챗GPT 앱 안
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